栏目由清华大学人工智能国际治理研究院推出，旨在通过对当前AI领域发生的重要信息进行“标注、提炼、解读”，剖析全球AI治理各国家间不同的战略图景，以此描绘人工智能治理领域的国际格局。
复旦大学中国研究院副研究员、清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任
随着人工智能题材的爆火，AI人才的需求迅速提升。不管是网络公司、金融公司还是科技公司，AI人才都成了2023年新高薪人才的代名词。根据猎聘发布的《猎聘2023年度人才数据洞察》，熟练掌握AI工具的人才将成为未来的大趋势之一。而根据麦肯锡公司的报告，未来中国对熟练人工智能专业技术人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万，而人才缺口可能多达400万。实际上，中国对于AI人才的布局早在Chatgpt爆火之前就慢慢的开始了。在2018年，人工智能及有关技术专业成为正式登陆中国各大高校的选校指南中。到今天，人工智能相关专业已经从“人工智能”、“人机一体化智能系统”向“金融科技”、“智慧交通”、“智能交互设计“等人工智能+的精细化方向转变。根据普华永道发布的《AI和有关技术对中国就业的净影响》报告，人工智能及有关技术将在未来二十年内取代中国现有约26%的工作岗位，创造12%净工作岗位，而更多的工作将会经历自动化转变。因此，中国开始在人工智能专业教育领域提前布局，打造适应AI时代的未来人才。
麦肯锡全球研究所表示，按照其模拟程序中的结果，AI将对未来经济具有深远的影响，在可预见的未来和到2030年，将带来约13万亿美元的额外全球经济活动。同一份报告还表示，到2030年，约70%的公司将主动或被动被人工智能革命所影响，并采用至少一种类型的人工智能技术作为重要生产力。因此，在各国的未来发展规划中，主动适应人工智能革命带来的产业变化和提前培养AI时代的人才成为两大重要方向。
2017年中国发布《国务院关于印发新一代AI发展规划的通知》，紧接着在2018年的教育部《高等学校AI创新计划》中便提出“完善AI领域人才教育培训体系”的目标。人工智能的研究得到前所未有的重视。国家自然科学基金委专门增设了人工智能学科代码，将AI与计算机、自动化等学科并列设置，推动了相关课题的申报和人才的集聚。大多数高校开始了开设人工智能及其相关专业的热潮，部分高校开设了专门的人工智能学院，汇聚人工智能资源。从高校陆续开设的人工智能专业中，可以看出人工智能的三大发展方向。
一是以智能制造为代表的产业新型工业化升级。智能制造、智能建造等匹配新型工业化的人工智能技术学科是从2017年起首批进入高校专业视野的人工智能及相关技术学科。数实融合一直是中国经济发展的主线之一，协同推进产业数字化和数字产业化发展。随着人工智能技术的发展，人工智能成为和制造业融合的主要应用，智能制造成为主攻方向。在2024年1月22日李强总理召开的国务院常务会议提到，研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作，加快形成新质生产力。截至2023年7月，中国建设数字化车间和智能工厂近8000个，其中2500余个达到智能制造能力成熟度2级以上水平，炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。
另一方面是以智慧农业为代表的农业现代化转型。人工智能的农业应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等。目前中国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。未来，农业从机械化进一步提升至智能化的高度，将有助于农业生产稳定可控、大幅度提高产能。
二是以智慧交通为代表的人工智能统筹规划力。在当前社会快速发展的背景下，智慧交通作为人工智能技术的典型应用之一，正在深刻地改变着社会的交通方式和城市运行模式。通过实时数据采集、分析和处理，智慧交通系统能够优化交通流、提高道路利用率，并有效缓解城市交通拥堵问题。这种人工智能统筹规划力不仅仅体现在交通领域，更延伸至城市基础设施的整体规划和资源分配。利用大数据和人工智能算法，我们可以更精准地预测城市发展趋势，科学合理地规划城市布局，确保资源的有效利用和城市功能的协调发展。因此，高校的人工智能专业也愈发细分化，类似的专业包括智慧交通、智能电网、智慧林业、智慧水利等。
三是以金融科技为代表的人工智能赋能数字化和技术转型。人工智能正在促进产业的数字化和技术转型，通过机器学习和自然语言处理等技术，服务行业能够实现更高效的流程自动化，提高服务的速度和准确性。其次，人工智能为服务业提供了大数据分析和预测能力。通过收集和分析海量数据，服务企业能够更好地了解客户需求、市场趋势和业务运营情况。这使得企业能够更准确地制定营销策略、优化产品和服务，从而更好地满足客户的期望。
以金融科技为代表，金融结合人工智能、大数据等先进科学技术，正深刻改变着传统金融业务的运营方式和服务模式。通过引入人工智能技术，金融机构能够更加精准地分析客户行为、风险和市场趋势。智能算法可以快速处理大量数据，从而提高风险管理的准确性和效率。同时，人工智能还在金融产品推荐、客户服务和反欺诈等方面发挥着关键作用，为用户提供个性化、高效的金融服务体验。在其他领域，人工智能技术也在结合医学、机器人、物流、设备实现迅猛发展。
目前人工智能技术集中的领域主要包括尖端科学技术研究、科技与互联网企业等，主要的岗位如机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、人工智能架构师、机器视觉和自然语言处理工程师等。相比之下，中国人工智能教育更加偏向于人工智能应用层面，尤其是智能制造、智能工业等工业自动化和智能化方向。
根据世界经济论坛2023年9月发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作，而对于涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务的工种则可以提升生产力。
以上图表为十五个最有可能被人工智能通过自动化取代的工作。授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，其81%的工作任务可以实现自动化。其次是管理分析师、电话销售员、统计助理等。
以上图表为十五个最有可能通过人工智能增强生产力的工作。白皮书指出，保险核保师、生物和生物医学工程师、数学工作者、编辑工作者、数据库架构师等工作最有可能从人工智能技术中受益，其大部分工作内容将会被人工智能辅助而不是替代。
以上图表为受到人工智能影响较小的工作，包括教育工作者、社会工作者、法律助理等工作，其中大部分工作将不会受到人工智能的影响。以上关于生成式人工智能的影响只是人工智能对工作和产业影响的一部分，而人工智能技术更有可能在顾客和普通从业者无法感知的背后潜移默化地实现自动化和智能化，比如通过算法和物联网实现自动化和智能化。
白皮书指出，金融服务是受人工智能自动化和增强影响最大的行业。信息技术、数字通信、媒体、娱乐和体育产业也在榜单上名列前茅。这也对应了目前中国人工智能人才的就业导向。根据2022年中国高等教育统计数据，人工智能专业毕业生的就业率为95%以上。但绝大多数的人才最终流入了消费互联网行业。其中六成的毕业生进入了互联网和电子商务企业，包括腾讯、阿里巴巴、百度等知名企业；约三成的毕业生进入了高新科技企业，包括华为、宁德时代等；还有少量毕业生选择继续深造或者考取公务员等。
尽管目前人工智能技术对于第三产业的影响最大，对于第一、第二产业的影响有限，但本文仍然认为中国的人工智能重头戏还未到来。目前生成式人工智能对于金融、新闻、文化产业的影响只是人工智能生产力革命的前戏。未来，一方面人工智能技术将于金融、交通、医疗、互联网、教育等行业更加深入的垂直结合。另一方面人工智能技术对于传统工业的影响将会深刻改变现有格局，实现劳动生产力的跨越式发展。2023年习赴黑龙江考察时首次提出“新质生产力”一词。指出，整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。以智能化为突出特征的新质生产力的形成是整个新型工业化的核心。目前，中国的教育方向和产业政策都展示了这样的前瞻性，提前从人才和产业两个方向布局中国的智能制造发展和产业转型升级。
清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在AI与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。